（来源：上观新闻）
以Mi💯🎬niM👩👩👧👦🗳ax-M2.5🔯🦌这款典型的de🇱🇰nse 🍲GQA🥋👩❤️💋👩架构模型为📠😬例—— 在32K👨✈️🚜上下文时🕌，单实例产生KV👻🦉 Cach🐢e的速率达🤢🍺到60Gbps，♈🧵而跨数据中心以太🛄🇭🇺网带宽通常只有◀😊10-100Gb🇲🇬◼ps，相当🇧🇻于后者试图用🎦👃家用小水🇨🇩管来扛消防水带⏯的流量⏳，根本带💫🎡不动🇰🇭。普通用🧕户在日常使用中👐🖍，依然面💎🈶临着拍不出清晰远😞景、拍不出自💽然好看照🦸♀️片的困境🌥天天躁日日躁狠狠。一作Ru🎟天天躁日日躁狠狠oyu Qi🥩n（秦🏭若愚），是⛎清华大学计算👽📴机科学与🦹♂️技术系🐦🌫MADSys实验👞室在读博士生🙎♂️，师从本🖤🐮文通讯3️⃣作者、👚清华大学计算🌓天天躁日日躁狠狠机系副🥮☣教授Ming🥼xing ↘Zhang（章🇻🇳明星），😣后者长期面向K👹V C↩👩🔧ache🇭🇳架构与分布☑式推理🗜。
尽管5G初期🇻🇮👨🔧的部署😷重心主要集中在3↔.5GHz频🧔段，但6G的部署🙌预计将从🇭🇷6GHz👨👧天天躁日日躁狠狠甚至更高的毫🏉米波频段👤🚰开始🇱🇺🇬🇺。也说明手机行🙆📄业的技术积累可以💂♀️平移到机器人的运⛅动控制👨❤️💋👨领域🇰🇵。但是，随着 🇧🇷AI 大模型✏推理需🚲求不断提🥴升，具有更高效🦀能、更大😝数据吞吐🇵🇹量和更低功耗特性🇧🇪🇸🇻的非GPGPU💋 架构算🎴力产品开始加🇸🇷🇱🇻速部署👨🔬🦞。不能只要求他们🥈相信模🤩型会越来越💛🕷强，也要让他🏘们相信，公司越来🌃🔷越值钱的时候，🏗😧自己也能😥🇹🇨分到那部分发👨👧😙展红利🥟。
